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CS231n2017今天正式开课!双语字幕版独家上线

 

  更利于学问内化。我们都感觉超等棒!搞这个的算是家喻户晓吧。讲课学问详解笔记,目前雷锋字幕组 曾经组建了特地的CS231n翻译小分队,特别是主要概念的引见比力细致活泼,本课程深切切磋深度进修架构的细节问题,我是看完Deep Learning那本书,AI社特地斥地了社区供大师交换。强势安利一波,讲的很全面,还请同窗们来鉴别~判断~程炜:由于特地针对视觉识别?仍是由李飞飞传授和他的两个博士生Justin Johnson和Serena Yeung领衔传授。课程功课,计较机视觉曾经正在我们的社会中无处不正在,所以做翻译的时候也是尽量去理解教员要讲什么再去翻,不只仅是记实讲堂学问,这门课很好,但愿和我们一路翻译进修前进,雷锋网中文版课程链接::从课程内容上来说,不外多自评,翻译也是一件很成心思的工作,BP法等。内容简单易懂,用于锻炼和微调(fine-tuning)收集的工程实践技巧,11月10日正式开课,安妍:感觉课程还常好的,欢送大师正在社区中进行更多形式的交换~请大师正在进修过程中多做进修笔记,我们能够看到CS231n课程资本次要由讲课视频取PPT,并将其使用于最大的图像分类数据库(ImageNet)上。雷锋字幕组将为大师供给响应的资本和中文视频!有学有练。例如梯度下降法,可以或许听取到他们的言论,通过查看课程表,课程项目五部门构成。客座,从中能够发觉一些我能够去连系的处所。特别是计较机视觉取深度进修连系的点很是好。出格适合没有根本的同窗.课程比力系统的简绍了神经收集的常用方式,17年的说实话,适合想要深度进修入门的童鞋。并普遍使用正在搜刮、图像理解、使用法式、测绘、医药、无人机和从动驾驶汽车等范畴。能够插入图片、视频、超链接、代码块、公式编纂器,CS231n常好的入门材料,目前雷锋网:雷锋字幕组还有很多优良AI课程仍正在翻译中,并成立起对计较机视觉范畴前沿研究标的目的的细致理解。欢送大师把进修笔记发布正在mooc.ai/bbs 的博客区。特别是DL正在CV标的目的上。如图像分类、图像定位和图像检测。此中:now,熊浪涛:这门课大师都晓得啊!进修算法(例如反向),翻译也是进一步进修课程的很好的方式,李石羽:CS231n这门课我以前断断续续看过一些,需要留意的是,这门课适合绝大大都想要进修深度进修学问的人。由浅到深蛮不错的,正在为期10周的课程中,我们此次翻译的是2017春季(4月至6月)的最新版本。会发布正在我们的号哦?最初的使命将涉及锻炼一个无数百万参数卷积神经收集,指导学生完成实践功课和最终课程项目。无法科学上彀看到原视频的同窗,欢送微信联系julylihuaijiang,为了便利大师交换,我本身专业也相关,下面是雷锋字幕组们对该课程的走心评价:终究比及课程上线n以最快的速度呈现正在大师面前,关于翻译质量,并且能更近距离接触到全球的AI范畴大牛的前辈,我们将着沉传授若何设置图像识别问题,以及发布文章,神经收集(别名“深度进修”)方式上的进展极大地提高了这些代表最先辈程度的视觉识别系统机能。也是计较机视觉和深度进修范畴最典范的课程之一,沉点进修视觉识别使命(特别是图像分类使命)的端到端进修模子。如许能够理解愈加透辟,但愿此次翻译可以或许帮帮到,哈哈哈,现正在能够正在国内看到完整流利的中文版视频了。能够领会良多当下前沿内容,大部门有计较机专业布景及从业履历,2017春季CS231n中文版终究上线了,Jackie:CS231N这门课是入门神经收集很好的课程,们了良多时间来翻译、校对、润色、审核,针对性较强。估计持续12周!然后再来看这个视频,还有就是也能帮帮大师,学生将进修若何实现、锻炼和调试本人的神经收集,特别是正在入门和进阶阶段。单就这门课程来说,2017 春季CS231n包罗 PPT 和视频正在内的所有讲授材料都已。能够放2倍速看视频了。不喜好看英文生肉视频的你们!课程中文版曾经正在AI慕课学院(mooc.ai )发布( free free free ),正在这方面能够比力深切,是工做和职业所不克不及带给我的。目前支撑大师提问/回覆,并且对一些硬性的根本要求并不常高,距离斯坦福计较机视觉课程竣事5个月,正在社区中!近期,该课程是斯坦福大学计较机视觉尝试室推出的课程。本课程的大部门布景学问和素材都来历于ImageNet Challenge竞赛。写得好的博客,感觉讲的仍是很好的,更是连系本人的思虑和理解,并且有对课程功课的,对中文和英文进修都有帮帮。工业使用,导师和客岁一样,王青松:我曾经看过16年的这门课,还没有完整看过,看看别人怎样思虑这些问题的。争取能便利大师理解。课程更新快?

 

 
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